iNTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CREATIVIDAD •DALL.E 2

Cuando se lanzó DALL.E 2 de OpenAI hace dos semanas, la capacidad de la herramienta de inteligencia artificial (IA) para crear imágenes utilizando instrucciones breves en lenguaje natural provocó un frenesí en línea. Independientemente de lo que pudiera hacer su predecesor DALL.E , DALL.E 2 podría hacerlo mejor. 

Después del anuncio, el CEO de OpenAI , Sam Altman , habló sobre las ventajas potenciales de DALL.E 2 y la dirección general hacia la que se estaba moviendo AI en su blog. Según Altman, la idea general de que las contribuciones de la IA afectarían primero al trabajo físico, luego al trabajo cognitivo y finalmente llegarían al trabajo creativo se ha invertido en la realidad. “Ahora parece que va a ir en el orden opuesto”, señaló. 

DALL-E 2 creó esta imagen en respuesta al texto «ositos de peluche mezclando químicos brillantes como científicos locos en un estilo steampunk».

Altman habla

Si bien las aplicaciones típicas de la IA, como reconocer y analizar texto, voces e imágenes, dependen de encontrar similitudes en los datos, los procesos creativos se basan en el pensamiento original y no necesariamente siguen un conjunto estándar de reglas. El instinto creativo es más complejo e indefinido que la parte analítica del cerebro, por lo que inicialmente se creyó que era una cualidad humana esencial. Sin embargo, Altman parece convencido de que la IA superará sus limitaciones más rápido de lo previsto para impulsar la escena creativa.

En noviembre del año pasado, Altman tuiteó la demostración de la versión del código en la que Codex de OpenAI creó un juego espacial siguiendo instrucciones en lenguaje natural. Mencionó: “Las personas (¡como yo!) sin talento artístico experimentarán la alegría de crear de nuevas maneras, y los artistas reales alcanzarán nuevas e increíbles alturas. El limitador serán las ideas que se te ocurran”. 

Historia de la IA y el arte

La posibilidad de que la IA se convierta en el próximo medio para el arte no es nueva. El primer retrato generado por IA, ‘ Retrato de Edmond Belamy ‘, se vendió en Christie’s en 2018 por 432500 dólares. La pintura fue creada por un grupo con sede en París llamado ‘Obvious ‘, que utiliza GAN o Generative Adversarial Networks para explorar la conexión entre la IA y el arte. Las GAN se construyen utilizando RNN o CNN , donde un generador y el discriminador trabajan uno contra el otro para eventualmente engañar al discriminador haciéndole creer que las imágenes generadas son de la vida real. 

Incluso antes de esto, se hicieron intentos de utilizar la IA para crear arte; cuando en 2016 se realizó una pintura en 3-D llamada ‘ The Next Rembrandt ‘ luego de analizar el portafolio del artista usando técnicas de aprendizaje profundo y reconocimiento facial . 

Las industrias cinematográficas también utilizan cada vez más la narración basada en IA. En 2016, IBM Watson se capacitó en avances de 100 películas de terror para producir un avance de seis minutos de una película de terror llamada Morgan. En el mismo año, Benjamin , un sistema de inteligencia artificial, se utilizó para escribir el guión de un cortometraje, ‘Sunspring’. La película contenía ciertas escenas irrelevantes. Más tarde, en 2017, el sistema trabajó en conjunto con profesionales de la industria cinematográfica para producir la secuela, ‘It’s No Game’, que era mucho más realista y natural. Esto demostró que, si bien la IA podría usarse de manera efectiva en el arte, aún requería asistencia humana. 

Los juegos y ahora las películas también utilizan imágenes en 3D para crear imágenes más realistas e inmersivas. Por ejemplo, Vid2Vid se entrena con videos de los paisajes de las ciudades y luego usa redes neuronales profundas para producir entornos 3D sintéticos para juegos. NVIDIA utilizó recientemente un modelo generativo llamado GameGAN que los desarrolladores de juegos pueden utilizar para crear nuevos diseños automáticamente.

Lanzado en 2020, el enorme modelo GPT-3 de OpenAI no solo puede realizar las tareas básicas de procesamiento del lenguaje natural, como completar oraciones, responder preguntas, traducir y comprender, sino también escribir poesía que necesita mucha más complejidad. El modelo ha sido entrenado en un corpus enorme de 570 GB de texto, lo que le permite escribir ensayos, responder preguntas filosóficas profundas y escribir poemas en cualquier estilo del agrado del usuario.

Poetry by GPT3

Creciente popularidad pero con excepción

Una encuesta reciente realizada por Adobe mostró que las tres cuartas partes de los artistas gráficos con sede en el Reino Unido, EE. UU., Japón y Alemania considerarían usar herramientas de IA para ayudarlos a realizar tareas ‘no creativas’ que son parte del proceso creativo como búsqueda y edición de imágenes. De hecho, entre el total de encuestados, solo había un 11 por ciento que no estaba interesado en aprender sobre IA y ML en absoluto. Esto indica que los artistas se están animando a la idea de usar más IA para ayudarlos.

Sin embargo, a pesar de lo rápido que la IA ha progresado para adquirir habilidades creativas, un estudio realizado por Crunchbase mostró que las empresas aún tenían la tendencia de emplear la IA en juegos, publicidad y otras aplicaciones inmersivas más que encontrar un uso creativo. 

Jahan Singh Bakshi, estratega de marketing digital y creativo de películas como Masaan, Lipstick Under my Burkha y Newton, habló sobre cómo la IA todavía carecía de la comprensión contextual que tienen los humanos. La IA, afirmó, se puede usar de manera efectiva para tareas como generar vistas previas, pero incluso entonces, carecía de la delicadeza que lograba la participación humana. “Hay ocasiones en las que he visto vistas previas de películas una al lado de la otra con exactamente las mismas expresiones”, dijo Bakshi.

“El arte nace de la experiencia humana. A menos que un sistema de IA tenga acceso a ese nivel de profundidad en la emoción humana, la expresión humana pura no puede ser reemplazada”

Jahan Singh Bakshi

 

Texto recuperado de Analytics India Magazine publicado el 21 de abril de 2022 por POULOMI CHATTERJEE.

Poulomi es periodista de tecnología en la revista Analytics India. Su fascinación por la tecnología y su entusiasmo por sumergirse en nuevas áreas la llevaron al dinámico mundo de la IA y el análisis de datos.

Traducción YVR

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